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半主动空气悬架的模糊神经控制仿真分析

Fuzzy Neural Network Control and Simulation Analysis of Semi-active Air Spring Suspension

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【作者】 陈燕虹刘宏伟田华

【Author】 CHEN Yan-honga,LIU Hong-weib,TIAN Huaa(a.Center of Science;b.College of Automotive Engineering,Jilin University,Changchun 130025,China)

【机构】 吉林大学测试科学实验中心吉林大学汽车学院吉林大学测试科学实验中心 长春130025

【摘要】 以空气悬架客车1/4车辆模型为控制对象,设计了模糊神经控制器,以簧载质量垂直方向振动加速度均方根为控制指标,以车速50,120 km/h标准B级路面和标准C级路面为随机输入,利用MATLAB软件对模型进行了控制仿真分析。结果表明,模糊神经控制器对车辆的行驶平顺性和操纵稳定性均有明显的改善。

【Abstract】 Fuzzy neural network controler is designed by air suspension vehicle with the quarter-vehicle model as a control object and the RMS of perpendicular vibration acceleration of the sprung mass as control index.The quarter-vehicle model fuzzy neural network control simulation in MATLAB are performed by taking grade B and C with the speed 50 km/h and 120 km/h as random input.The simulation results illustrate that the vehicle comfort and manipulation stability are improved through the proposed controller.

  • 【文献出处】 拖拉机与农用运输车 ,Tractor & Farm Transporter , 编辑部邮箱 ,2007年05期
  • 【分类号】U463.33
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】204
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