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自适应有限元真实头模型的构造研究

Adaptive Finite Element Realistic Head Modeling

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【Author】 Yao Yuan1 Zhu Shan’an1 Liu Jun1 He Bin2 1(College of Electrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China) 2(Deptartment of Biomedical Engineering,University of Minnesota,Minneapolis,MN 55455,USA)

【机构】浙江大学电气工程学院； Department of Biomedical Engineering University of Minnesota Minneapolis；杭州310027； MN 55455； USA；

【摘要】有限元真实头模型在脑电计算领域中起到了重要的作用。本文提出了一种根据MRI图像构造自适应有限元真实头模型的方法,针对引起误差的关键部分自动进行细化,提高了建模的效率。本文给出了根据实际MRI图像生成的一个真实头有限元模型,并且分析了自适应细化前后的效果。更多还原

【Abstract】 Finite element realistic geometry head modeling is of significance in high-resolution electroencephalogram research.A new adaptive method of finite element realistic head modeling method is presented.An automatic refinement algorithm is developed to perform local adaptive meshing,which improves the efficiency of the modeling.更多还原

【关键词】脑电；有限元；头模型；
【Key words】 Electroencephalogram(EEG) Finite element method(FEM) Head model；

【文献出处】生物医学工程学杂志 ,Journal of Biomedical Engineering , 编辑部邮箱 ,2007年05期

【分类号】R318
【被引频次】2
【下载频次】90

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