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一类混合正态分布参数估计的EM算法和数据扩张

EM algorithm and data augmentation for a class of Gaussian mixtures

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【作者】 陈晓林汪四水

【Author】 Chen Xiaolin,Wang Sishui(School of Mathematic Science,Suzhou Univ.,Suzhou 215006,China)

【机构】 苏州大学数学科学学院苏州大学数学科学学院 江苏苏州215006江苏苏州215006

【摘要】 从解析的角度得到混合正态分布参数的ML估计是很困难的.通过引入"缺失数据",利用Little和Schluchter(1985)提出的处理分类和连续数据的方法,给出具有相同协方差阵的混合正态分布参数估计的EM算法和数据扩张算法.

【Abstract】 It is difficult to use analystic methods to determine ML estimation for Gaussian mixtures.In this article,after introducing missing data,EM algorithm and data augmentation are given for parameters estimations of Gaussian mixtures with the common covariance matrix.

【关键词】 混合正态分布EM算法数据扩张
【Key words】 gaussian mixtureEM algorithmdata augmentation
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60575005)
  • 【文献出处】 苏州大学学报(自然科学版) ,Journal of Suzhou University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年03期
  • 【分类号】O212
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】552
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