节点文献

基于并行遗传算法的车间作业调度

Parallel Genetic Algorithm Based Job-Shop Scheduling Method

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 檀壮刘希玉

【Author】 TAN Zhuang,LIU Xi-yu(School of Management and Economics,Shandong Normal University,Jinan 250014,China)

【机构】 山东师范大学管理与经济学院山东师范大学管理与经济学院 山东济南250014山东济南250014

【摘要】 研究了并行遗传算法在车间作业调度问题中的应用,通过对传统的迁移策略进行改进,给出了运用该算法求解车间作业调度的具体过程。最后给出了计算机仿真结果,与普通遗传算法求得的结果的比较,证明了该算法的有效性和先进性。

【Abstract】 This paper focuses on the application of parallel genetic algorithm to a job-shop scheduling problem,and presents specific process after improving the traditional migratory strategy.The results are shown with computer simulations.The algorithms effectiveness and advancement are proven by comparison with the results from general genetic algorithm.

【基金】 山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02);山东省中青年科学家奖励基金项目(03BS003)
  • 【分类号】TP18
  • 【下载频次】126
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络