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基于EMD与自回归谱的往复压缩机气阀故障诊断

Fault Diagnosis of Reciprocating Compressor Valves Based on EMD and AR Spectrum

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【作者】 张国新蔡改贫朱家俊

【Author】 ZHANG Guo-xin,CAI Gai-pin,ZHU Jia-jun(College of Mechanical and Electronical Engineering,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,China)

【机构】 江西理工大学机电工程学院江西理工大学机电工程学院 江西赣州341000江西赣州341000

【摘要】 EMD是一种适用于非线性、非平稳信号的自适应分析方法,故障信号经EMD分解后,提取对故障敏感的分量作自回归谱分析,可以得到高信噪比的特征量。试验分析表明,该方法对压缩机气阀故障诊断是有效的。

【Abstract】 As a signal analysis method,both empirical mode decomposition and autoregresslve spectrum are introduced.EMD method can decompose the signal into some intrinsic mode function.Use a intrinsic mode function corresponding to fault,autoregresslve spectrum method can make a good character parameter having high SNR.Experiment shows that this method is efficient in fault diagnosis of reciprocating compressor valves.

  • 【文献出处】 煤矿机械 ,Coal Mine Machinery , 编辑部邮箱 ,2007年10期
  • 【分类号】TH45
  • 【被引频次】12
  • 【下载频次】156
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