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基于隶属度改进的模糊K-均值算法

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【作者】 王庆飞；

【机构】 安阳工学院 河南安阳455000；

【摘要】 本文对模糊聚类K-均值算法进行了分析,针对隶属度归一可能引起结果偏差,对隶属度进行了改进,并进行了实验比较,验证了改进的有效性。

【关键词】 模糊； 聚类； K-均值算法； 挖掘；
  • 【文献出处】 科技信息(科学教研) ,Science & Technology Information , 编辑部邮箱 ,2007年27期
  • 【分类号】O159
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