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基于计算机视觉的砂轮磨损状态的在线检测

Online Detection of the Wear Status of a Grinding Wheel Using Computer Vision

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【作者】 顾铁玲王海丽胡德金罗玉梅

【Author】 Gu Tieling,Wang Haili,Hu Dejin,Luo Yumei(School of Mechanical Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200030)

【机构】 上海交通大学机械与动力工程学院上海交通大学机械与动力工程学院 上海200030上海200030

【摘要】 介绍了数字化曲线点磨削在线检测系统的组成和原理;采用图像拼接算法对采集到的多幅工件重叠图像进行处理;运用数学形态学边缘检测算子提取边缘得到工件的实际加工曲线,并与理论曲线作比较,从而分析出砂轮的磨损状况,获得砂轮的磨损量。实验结果表明本文所提出的方法是有效可行的。

【Abstract】 We present an online detection system for digital curve point grinding and process the overlapping images of several work-pieces using the image mosaic algorithm.The actual processing curves of the work-pieces are obtained by extracting their edges through edge detection operators in mathematical morphology and the curves are also compared with theoretical curves.We thus analyze the wear status of a grinding wheel and know its wear extent.

【基金】 上海市科委重点科技基金项目(021111125)资助
  • 【文献出处】 机械科学与技术 ,Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering , 编辑部邮箱 ,2007年09期
  • 【分类号】TP274.4
  • 【被引频次】22
  • 【下载频次】395
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