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基于神经网络和专家系统串联模式凝汽器故障诊断模型

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【机构】东南大学；福建永安火电厂；福建电力技术学院；东南大学江苏南京210096；福建永安364013；福建永安364000；江苏南京210096；

【摘要】为了提高电站凝汽器运行的经济性和安全性,采用人工智能的研究方法,总结了神经网络和专家系统这两种人工智能方法的特点,糅合二者的优点,提出了神经网络与专家系统串行连接的结合方式,建立了凝汽器故障诊断模型。该模型的特点是:知识获取和表达容易方便,诊断效率提高和实时性增强,诊断准确率提高,诊断过程清晰。通过实例说明了凝汽器故障诊断模型的实际应用情况。更多还原

【关键词】凝汽器；故障诊断；神经网络；专家系统；

【文献出处】能源技术与管理 ,Energy Technology and Management , 编辑部邮箱 ,2007年06期

【分类号】TP182
【被引频次】3
【下载频次】92

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