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蚁群算法在物化视图选择问题中的应用

Application of ant colony system to materialized views selection

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【作者】 顾军华赵秀丽谭庆

【Author】 GU Jun-hua,ZHAO Xiu-li,TAN Qing(School of Computer Science & Software,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)

【机构】 河北工业大学计算机科学与软件学院河北工业大学计算机科学与软件学院 天津300401天津300401

【摘要】 提出用蚁群算法来解决物理空间约束下的物化视图选择问题,算法中应用信息素的局部和全局更新,并对每次迭代的最优解进行局部搜索,最终得出合理的解决方案。实验结果表明,应用蚁群算法可以有效地解决物化视图选择问题,并且其求解性能优于遗传算法。

【Abstract】 Ant Colony System(ACS)method was adopted to solve the problem of materialized view selection under a storage space constraint.The pheromone was updated locally and globally,and the optimization solution of each iteration was locally searched,and finally a reasonable solution was got.Compared with genetic algorithm,the simulation results of ACS show its superiority.

  • 【文献出处】 计算机应用 ,Journal of Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2007年11期
  • 【分类号】TP311.13;TP18
  • 【被引频次】18
  • 【下载频次】151
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