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基于Adaboost方法的高速公路事件检测

Freeway incident detection based on Adaboost method

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【作者】 张良春夏利民

【Author】 ZHANG Liang-chun,XIA Li-min Department of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410075,China

【机构】 中南大学信息科学与工程学院中南大学信息科学与工程学院 长沙410075长沙410075

【摘要】 阐述Adaboost方法原理及算法,提出采用Adaboost方法结合神经网络算法进行高速公路事件检测,给出了基于Adaboost方法的事件检测算法。该算法可以明显提升神经网络算法性能,适合进行高速公路事件检测,仿真实验结果表明了该算法的有效性和可行性。

【Abstract】 This paper describes the principle and algorithm of Adaboost method,and evaluates the adaptability of applying Adaboost algorithm combined with neural network to freeway incident detection.An improved freeway incident-detection algorithm is presented based on Adaboost method,which can highly enhance the performance of neural network algorithm and assesses the effectiveness of its application to freeway incident detection.The result of simulation experiment shows the algorithm’s validity and feasibility.

【基金】 湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.05JJ30121)。
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2007年28期
  • 【分类号】U495
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】177
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