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遗传算法在新安江模型参数优化中的应用
The applications of genetic algorithm to the parameter optimization of Xinanjiang model
【摘要】 本文针对新安江数学模型的参数优化识别的问题,在将基本遗传算法用于非线性系统参数优化的基础上,提出了一种改进的遗传算法。结果表明改进的遗传算法具有直观、简便、快速及适应性强等特点。
【Abstract】 Aiming at the parameter optimization in Xinanjiang model,based on using the standard genetic algorithm in non-linear system parameter optimization,An improved genetic algorithm was presented.The results show that this method has the features of direct,convenient,fast and good application.
【关键词】 新安江模型；
参数的优化；
改进遗传算法；
【Key words】 Xinanjiang model； the parameter optimization； the improved genetic algorithm；
【Key words】 Xinanjiang model； the parameter optimization； the improved genetic algorithm；
- 【文献出处】 井冈山学院学报(自然科学版) ,Journal of Jinggangshan University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2007年01期
- 【分类号】TP18
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