节点文献

基于新的加权Hausdorff距离的图像匹配

Image matching based on new weighted Hausdorff distance

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【作者】 杨兵； 刘永才； 田金文； 马春红； 郭勤； 付宏明；

【Author】 YANG Bing1,2,LIU Yong-cai1,2,TIAN Jin-wen1,MA Chun-hong3,GUO Qin2,4,FU Hong-ming2(1.State Key Laboratory for Multi-spectral Information Processing Technologies,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;2.3rd Academy,China Aerospace Science and Industry Corporation,Beijing 100074,China; 3.School of Mathematics and Physics & Software Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China; 4.Beihang University,Beijing 100083,China)

【机构】 华中科技大学多谱信息处理技术国防科技重点实验室； 兰州交通大学数理与软件工程学院； 中国航天科工集团公司第三研究院； 中国航天科工集团公司第三研究院 湖北武汉430074； 北京100074； 湖北武汉430074； 甘肃兰州730070； 北京航空航天大学； 北京100083；

【摘要】 Hausdorff距离(HD)用于度量两个点集之间的距离,它不要求点之间的一一对应,是一种模糊度量,因而在匹配来自不同传感器的图像时广泛使用。在分析了传统HD算法的基础上,提出了一种基于结构张量加权的HD,称为STWHD。红外与可见光图像匹配的仿真实验表明,其抗噪能力较传统的HD算法有较大的提高。

【Abstract】 The Hausdorff distance(HD) that measures the distance between two sets of edge points extracted from template image and test image,is commonly used in image matching.The conventional HD is analyzed and a new HD weighted is proposed based on structure tensor,which is called Structure Tensor Weighted HD(STWHD).By matching visible image and infrared image with different noises,the performance of conventional and proposed HD is compared.Result shows that the anti-noise ability of STWHD is improved.

【关键词】 Hausdorff距离； 结构张量； 图像匹配；
【Key words】 Hausdorff distance； Structure tensor； Image matching；
【基金】 武器装备预先研究基金项目(9140A01060606JW0511)
  • 【文献出处】 红外与激光工程 ,Infrared and Laser Engineering , 编辑部邮箱 ,2007年05期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】12
  • 【下载频次】392
知网节下载
节点文献中： 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络
二级参考文献(0)
参考文献(0)
共引文献(0)
节点文献
同被引文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)