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基于PSO的图像自适应模糊增强算法

The Method of Adaptive Fuzzy Enhancement for Image Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

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【作者】 叶志伟常胜高山

【Author】 YE Zhi-wei1,CHANG Sheng2,GAO Shan3(1.Shool of Computer Science,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China;2.School of Biological Science and Technology,Hubei Institute for Nationalities, Enshi 445000,China;3.Wuhan Urban Planning and Land Administration Information Center,Wuhan 430014,China)

【机构】 湖北工业大学计算机学院湖北民族学院生物科学与技术学院武汉市规划土地管理信息中心 湖北武汉430068湖北恩施445000湖北武汉430014

【摘要】 在介绍常规图像自适应模糊增强算法和粒子群优化算法的基本原理的基础上,针对常规图像模糊增强算法中自动获取模糊控制参数耗时较长,执行效率低的问题,提出了一种应用粒子群优化算法结合图像灰度直方图特征进行图像自适应模糊增强的新方法.实际图像增强实验的结果表明方法效率比常规图像自适应模糊增强算法有很大的提高.

【Abstract】 The paper first introduces the method which can enhance the image adaptively by use of fuzzy theory,then explains the principle of particle swarm optimization(PSO).However,the enhancement method has long time to get fuzzy parameter,which brings down efficiency of the method in practical work.In order to reduce time to attain fuzzy parameter and improve efficiency of the old enhancement algorithm,this paper presents a new method which employs PSO and histogram of the image to enhance image adaptively.Experimental result shows that the new method is more effective than the old one.

【基金】 国家自然科学基金项目(40271094)
  • 【文献出处】 湖北民族学院学报(自然科学版) ,Journal of Hubei Institute for Nationalities(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年04期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】122
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