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BAM神经网络周期解的存在性及全局稳定性(英文)
Existence and Global Stability of Periodic Solutions of BAM Neural Networks with Distributed Delays
【摘要】 讨论了具有分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络的动力学行为。利用迭合度理论的延拓定理和分析技巧,得到了周期解的存在性和全局稳定性的充分条件,对设计这种类型的神经网络具有重要意义。
【Abstract】 The continuation theorem of coincidence degree theory and analysis techniques are applied to study the existence and global exponential stability of periodic solutions of BAM neural networks with distributed delays.
【关键词】 神经网络；
分布时滞；
周期解；
迭合度；
【Key words】 BAM neural networks； distributed delays； periodic solution； coincidence degree；
【Key words】 BAM neural networks； distributed delays； periodic solution； coincidence degree；
【基金】 National Natural Science Foundation of China(10371034)
- 【文献出处】 广西师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年03期
- 【分类号】O175
- 【被引频次】1
- 【下载频次】63