基于最大梯度和阈值的自动聚焦算法-中国学术期刊网络出版总库

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基于最大梯度和阈值的自动聚焦算法

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【英文篇名】	Auto-focusing Algorithm Based on Most Gradient and Threshold
【下载频次】	★★★★★
【作者】	高赞; 姜威; 朱孔凤;
【英文作者】	Gao Zan Jiang Wei Zhu Kongfeng(School of Information Science and Engineering; Shandong University; Jinan; 250100; China);
【作者单位】	山东大学信息科学与工程学院;
【文献出处】	电子测量与仪器学报 , Journal of Electronic Measurement and Instrument, 编辑部邮箱 2007年 05期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	自动聚焦; 评价函数; 梯度; 噪声; 阈值;
【英文关键词】	auto-focusing; evaluation function; gradient; noise; threshold;
【摘要】	目前,国内外有很多基于梯度的自动聚焦算法,但是它们都是用指定的方向去求梯度,但真实梯度方向可能不是它们的指定的方向;另外,当图像受到噪声污染的时候,算法的稳定性也不好。为了解决以上问题,提出了一种基于最大梯度的自动聚焦算法。首先,对任意可能的梯度方向都求出它的梯度,比较后得到最大的梯度,利用最大的梯度作为最后的结果。同时,考虑到算法的精确度和稳定性,再引入了阈值参数。经过实验表明,该算法具有单峰性强、无偏性好、灵敏度高、稳定性好等特点。
【英文摘要】	At present, there are a lot of auto-focusing algorithms based on gradient both in domestic and oversea. However, when they calculate the gradient, they get the gradient value only in appointed fixed directions, but the real gradient direction may not be the appointed direction, so there is some error. In addition, when the images are polluted by noise, the stability of the auto-focusing algorithm is reduced. In order to solve these problems, an auto-focusing algorithm based on the most gradient and threshol...
【基金】	山东省自然科学基金资助项目(编号:Y2005G08)
【更新日期】	2009-08-14
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	随着数字成像技术向自动化和智能化发展,自动聚焦技术的应用范围也不断扩大,在自动化、高精度、高稳定性等方面都取得了很大进展,现已广泛应用于照相机、摄像机、显微镜、扫描仪等各种精密仪器中。而自动聚焦技术中自动聚焦算法是一个关键问题,目前有较多的自动的聚焦算法,其中

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