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网络流量的小尺度特性分析  
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【英文篇名】 Small-time Scaling Behaviors of Network Traffic
【下载频次】 ★★★
【作者】 林青家; 陈涤; 刘允才;
【英文作者】 Lin Qingjia1 Chen Di1 Liu Yuncai1; 2(1.School of Information Science and Engineering; Shandong University; Shangdong; Jinan; 250100; China; 2.School of Electronics and Information Technology; Shanghai Jiaotong University; Shanghai 200030; China);
【作者单位】 山东大学信息科学与工程学院;
【文献出处】 电子测量与仪器学报 , Journal of Electronic Measurement and Instrument, 编辑部邮箱 2007年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 小尺度; 多分形; 密集流; 小波;
【英文关键词】 small-time scaling; multi-fractal; dense flow; wavelet.;
【摘要】 网络流量的尺度特性对于网络模型的建立、网络特性的提高以及网络的设计均有重大的影响,已成为目前网络行为研究的一个焦点。本文基于小波的多尺度分析方法,对网络流量的小尺度(1——100ms)特性进行了分析,结果表明,网络流量在小尺度上表现出非平稳、非LRD和多分形的特征。将流量按流大小和流密度进行分类,分类后的研究结果表明,流的密度对流量的小尺度特性影响最大。
【英文摘要】 Scaling behaviors of network traffic influence network modeling, service providing and traffic engineering. So it has been the focus of many researches. In order to understand the causes of small-time scaling phenomena, an extensive wavelet analysis was performed to TCP flows. The results show that for a majority of the traces, the second-order scaling indices at small-time scales (1-100ms) are fairly close to 0.5. It indicates that traffic fluctuations at these time scales are nearly uncorrelated. In addit...
【基金】 山东省自然科学基金(编号:Y2001G05); 思科教育科研资助计划(编号:PO135006928)
【更新日期】 2009-08-14
【分类号】 TN915.01
【正文快照】 网络流量的尺度特性对于网络模型的建立、网络特性的提高以及网络的设计均有重大的影响,因此,已成为目前网络行为研究的一个焦点[1][2]。网络流量在大尺度(1秒及以上)上所表现出的平稳性及自相似性已经在许多网络中得到了验证。由于网络中路由器内包序列的排队问题以及网络拥塞

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