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基于小生境免疫算法的月负荷预测组合模型

A Comprehensive Model of Power Load Forecasting based on Niche Immune Algorithm

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【Author】 GU Feng1,AI Qian1,LING Jian-feng2(1.School of Electronic Information Electrical Engineering,Shanghai Jiaotong University,Xuhui District,Shanghai 200030,China;2.Shanghai Municipal Electric Power Company,Qingpu District,Shanghai 201700,China)

【机构】上海交通大学电子信息与电气工程学院；上海市电力公司上海市徐汇区200030；上海市徐汇区200030；上海市青浦区201700；

【摘要】采用组合时序模型法根据月用电负荷建立了预测模型,提出了一种基于小生境免疫算法的组合预测模型。将该组合模型应用于某地区负荷预测的实例中,与基于遗传算法的组合模型的比较和分析结果表明,该模型的寻优能力较好、预测精度较高。更多还原

【关键词】负荷预测；组合时序模型；小生境免疫算法；组合模型；

【基金】国家自然科学基金资助项目(50595410,90612018)~~

【文献出处】电网技术 ,Power System Technology , 编辑部邮箱 ,2007年S1期

【分类号】TM715
【被引频次】5
【下载频次】257

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