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一种由粗到精的快速车牌定位算法

Fast License Plate Localization Algorithm from Coarse to Precise

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【作者】 赵全友潘保昌郑胜林陈箫枫

【Author】 ZHAO Quan-you, PAN Bao-chang, ZHENG Sheng-lin, CHEN Xiao-feng (Institute of Digital Image Technology, Faculty of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China)

【机构】 广东工业大学信息工程学院数字图像研究所广东工业大学信息工程学院数字图像研究所 广东广州510006广东广州510006

【摘要】 提出一种由粗到精的分步快速车牌定位算法。它首先运用数学形态学线形算子增强车牌等水平边缘密集区域得到粗定位车牌;对粗定位候选车牌区进行二值化,利用线扫描等特征获取车牌精确定位。大量测试实验结果表明,该定位算法快速、准确。

【Abstract】 A fast license plate localization algorithm which is from coarse to precious is presented. First, it applies a mathematical morphology linear operator to enhance the dense regions of horizontal edges, such as the license plate area, to get the coarse position of the license plate. After binaryzation of the coarse license plate area, it uses the characteristics of line scanning to obtain the precise position of license plate. Many experimental results indicate that the algorithm is fast and accurate.

【基金】 国家自然科学基金项目(60572078)
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】132
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