节点文献
一种自动获得k值的聚类算法
A Getting k Automatically Based Clustering Algorithm
【摘要】 针对k均值算法局限于k值和初始中心点选取的情况,提出了一种基于k均值的自动获得k值的KDM算法.该算法整体沿用k均值算法的思想,利用最大最小距离法选择初始聚类中心,并且选择聚类中心与划分对象同时进行.通过不断改变类中心,来达到较好的聚类效果.
【Abstract】 Against the defect of k-means,a new algorithm called KDM is proposed based on k-means and DIANA.According to DIANA,the method of max-min distance is used to choose the initial center,and cluster the data at the same time,and better result is achieved by changing the center.
【基金】 辽宁省教育厅高等学校科学技术研究项目(05L040)
- 【文献出处】 大连交通大学学报 ,Journal of Dalian Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,2007年04期
- 【分类号】TP18
- 【被引频次】20
- 【下载频次】353