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一种自动获得k值的聚类算法

A Getting k Automatically Based Clustering Algorithm

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【作者】 徐克圣王澜

【Author】 XU Ke-sheng,WANG Lan(Software School,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028,China)

【机构】 大连交通大学软件学院大连交通大学软件学院 辽宁大连116028辽宁大连116028

【摘要】 针对k均值算法局限于k值和初始中心点选取的情况,提出了一种基于k均值的自动获得k值的KDM算法.该算法整体沿用k均值算法的思想,利用最大最小距离法选择初始聚类中心,并且选择聚类中心与划分对象同时进行.通过不断改变类中心,来达到较好的聚类效果.

【Abstract】 Against the defect of k-means,a new algorithm called KDM is proposed based on k-means and DIANA.According to DIANA,the method of max-min distance is used to choose the initial center,and cluster the data at the same time,and better result is achieved by changing the center.

【关键词】 k均值算法DIANA算法最大最小距离法聚类
【Key words】 k-meansDIANAMax-Min distance meansclustering
【基金】 辽宁省教育厅高等学校科学技术研究项目(05L040)
  • 【文献出处】 大连交通大学学报 ,Journal of Dalian Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,2007年04期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】20
  • 【下载频次】353
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