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基于数据库变化的关联规则增量式更新算法

Incremental Updating Algorithm for Mining Association Rules Based on Database

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【作者】 徐龙杨君锐

【Author】 XU Long YANG Jun-rui(Xi’an University of Science & Technology,Xi’an 710054)

【机构】 西安科技大学西安科技大学 西安710054西安710054

【摘要】 发现频繁项目集是关联规则数据挖掘中的关键问题。随着数据集的增减,就会产生不同的频繁项目集。在数据集变化情况下频繁项目集的快速高效更新问题仍亟待解决。

【Abstract】 Discovering frequent itemsets is important in data mining association rules.With the addition and subtraction of the data sets,there are different frequent itemsets.It attemps to looking for a solution to solve the problem that maintains the renewal of frequent itemsets fastly and efficiently under the variance of data sets.

  • 【文献出处】 重庆科技学院学报(自然科学版) ,Journal of Chongqing University of Science and Technology(Natural Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年04期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】1
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