节点文献

基于案例推理的森林病害诊断方法探讨

CBR-based Method for Forest Diseases Diagnosis

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 温亮宝刘红霞

【Author】 Wenliangbao1,Liu Hongxia2(1 Department of Information Management 2 The Key lab for silviculture and conservation of ministry of Education,Beijing Forestry University,Beijing 100083,China)

【机构】 北京林业大学信息管理系北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 北京100083北京100083

【摘要】 本文介绍了基于案例推理的森林病害诊断方法,从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等3个方面对基于案例推理的森林病害诊断过程进行了分析,表明基于案例推理的病害诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点,在森林病害智能诊断方面有很好的前景。

【Abstract】 This paper introduced the forest diseases diagnosis method based CBR.the processing of CBR-based forest diseases diagnosis is mainly analyzed from three aspects: expression and storage,retrieving and matching,modification and maintenance of cases.It is shown that the CBR method is flexibly and simply implemented,with strong self-studying ability.It has a good prospect for forest diseases intelligent diagnosis.

【基金】 北京林业大学研究生培养基金;北京市教委基金JSYS10020402
  • 【文献出处】 安徽农学通报 ,Anhui Agricultural Science Bulletin , 编辑部邮箱 ,2007年18期
  • 【分类号】S763.1
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】154
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络