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基于知识库的脑功能成像诊断模型初探

A knowledge-based brain imaging diagnosing model

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【Author】 LUO Yun~(1,2), JI Ye~(1,2), WU Qiong~(1,2), WANG Xiu-kun~1, TANG Yi-yuan~(2,3*)(1.Department of Computer, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China; 2.Institute of Neuroinformatics, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China;3.Institute of Biophysics, the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China)

【机构】大连理工大学计算机系；大连理工大学神经信息学研究所辽宁大连116024大连理工大学神经信息学研究所；辽宁大连116024；辽宁大连116024大连理工大学神经信息学研究所；辽宁大连116024中国科学院生物物理研究所；北京100101；

【摘要】本文根据脑功能成像的特点,引入知识工程的知识表示理论,通过一种基于知识的树状表示法描述该问题,并在此基础上表示辅助诊断中的规则,从而形成问题的知识库。本文提出一种基于Prolog语言表示的知识库建立的方法,从而实现脑功能成像辅助诊断模型。更多还原

【Abstract】 According to the properties of brain image, a knowledge-based tree-like representation is introduced to present brain imaging diagnosing model. And the knowledge that is formed by the rules is used with the database and feature extraction to realize the diagnosing model.更多还原

【关键词】知识库； Prolog；规则；
【Key words】 Knowledge engineering； Prolog； Rule；

【基金】科技部国际合作(DF2003);教育部(KP0302);国家自然科学基金(60472017)支持

【文献出处】中国医学影像技术 ,Chinese Journal of Medical Imaging Technology , 编辑部邮箱 ,2005年03期

【分类号】R-39
【被引频次】2
【下载频次】101

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