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BP神经网络预测船体焊接变形
【摘要】 实现无余量造船的重要前提是准确预测船体结构的焊接变形,从而满足造船精度要求。由于焊接变形的起因以及现场工作环境非常复杂,几种回归公式难以完全覆盖所有范围。为此,本文应用C++语言实现BP神经网络学习算法,来预测船体构件焊接横向变形和角变形。
- 【文献出处】 造船技术 ,Journal of Marine Technology , 编辑部邮箱 ,2005年02期
- 【分类号】U671.83
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