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RBF神经网络在可转位三维槽型刀片断屑范围预测中的应用

Prediction of the Breaking Area of 3-D Chip Former Using RBF Neural Networks

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【作者】 朱丹丹陈永洁吴克忠刘石头

【Author】 Zhu Dandan Chen Yongjie Wu Kezhong Liu Shitou (School of Mech. Sci. and Eng. Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074)

【机构】 华中科技大学华中科技大学 湖北武汉430074湖北武汉430074

【摘要】 介绍了RBF神经网络的建模方法和算法。研究了RBF神经网络在可转位三维槽型刀片的断屑范围预测中的应用。试验表明,此模型具有良好的适应性和较高的预测准确率。

【Abstract】 The algorithm and the model building of Radius Basis Function neural networks are introduced. A study was made on prediction of the breaking area of 3-D chip former using RBF neural networks. It is indicated by experiments that the prediction accuracy and the adaptability of the model are fine.

  • 【分类号】TG711
  • 【被引频次】5
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