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基于灰色理论和神经网络的零件尺寸精度的组合预报

Combinative forecast of the dimension accuracy of parts by gray theory and ANN

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【Author】 DONG Hui,ZHAO Gang,SHAN Zhong-chen,CHEN Jie-yuan(School of Mechanical and Electrical Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China)

【机构】哈尔滨工程大学机电工程学院；哈尔滨工程大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150001；黑龙江哈尔滨150001；黑龙江哈尔滨150001；

【摘要】零件的尺寸精度是非常复杂的非线性问题.运用灰色理论的GM(1,1)模型和神经网络BP模型相结合的方法对机械零件的尺寸精度的预测进行了分析研究,同时建立了灰色理论的预测模型和神经网络模型的组合算法,解决了非等时序列的预报问题.仿真实验证明,此方法是可行的,具有一定的实用价值.更多还原

【Abstract】 The dimension accuracy of parts is very complicated nonlinear problem.This paper adopts the way of combining GM(1,1) model of Gray theory and the neural network BP model to analyse and research the dimension accuracy of the parts.The emulational experiment proves that the method is feasible and has practical value.更多还原

【关键词】灰色理论；神经网络；尺寸精度；预报；
【Key words】 gray theory； ANN； dimension accuracy； forecast；

【文献出处】应用科技 ,Applied Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2005年06期

【分类号】TH161
【被引频次】5
【下载频次】155

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