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φ-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性
Asymptotic Normality of the Improved Kernel Estimator for Regression Function under φ -mixing Samples
【摘要】 设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R的总体(X,Y)中抽取的严平稳、φ-混合样本.回归函数m(x)=E(Y|X=x)改良的递归核估计定义为本文在适当的条件下,讨论了mn(2)(x)的渐近正态性.
【Abstract】 Let {(Xi,Yi),i ≥ 1} be a strictly stationary and φ-mixing sample sequence from (X, Y) in Rd ×r R. The improved recursive kernel estimator of regression function m(x) = E(Y|X = x) is defined by Under suitable conditions, we prove the asymptotic normality of mn(2) (x).
【基金】 此研究项目得到国家自然科学基金的资助(批准号: 10171079)．
- 【文献出处】 应用概率统计 ,Chinese Journal of Applied Probability and Statisties , 编辑部邮箱 ,2005年03期
- 【分类号】O212
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