基于蚁群算法的含水层参数识别方法-中国学术期刊网络出版总库

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基于蚁群算法的含水层参数识别方法

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【英文篇名】	Estimation of aquifter parameters using ant colony optimization
【下载频次】	★★★★★
【作者】	李守巨; 刘迎曦; 孙慧玲;
【英文作者】	LI Shou-ju; LIU Ying-xi; SUN Hui-ling (State Key Laboratory of Structural Analysis for Industry Equipment; Dalian University of Technology; Dalian 116024; China);
【作者单位】	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室; 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室大连;
【文献出处】	岩土力学 , Rock and Soil Mechanics, 编辑部邮箱 2005年 07期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	含水层参数估计; 蚁群算法; 唯一性稳定性; 全局收敛;
【英文关键词】	estimation of aquifer parameters; ant colony; stability and uniqueness; global convergence;
【摘要】	根据渗流场的水头和流量观测数据,建立了基于蚁群算法的地下含水层参数识别方法,含水层参数识别反问题的不适定性由解的不唯一性和不稳定性所表征。与传统的基于梯度的优化方法相比较,对于参数识别反问题蚁群算法能够收敛到全局最优解。为了将蚁群算法引入到参数识别反问题,介绍了一些数值算例,并且将参数识别结果与数值模拟结果进行了比较。研究表明,所提出的参数识别方法具有鲁棒性、全局收敛性和抗观测噪音的能力。
【英文摘要】	An ant colony optimization is applied to estimate the hydrogeologic parameters of aquifers for steady state groundwater flow models according to measured water heads and boundary fluxes. The ill-posedness of the inverse problem as characterized by the instability and the nonuniqueness is controlled by making use of computational intelligence. Compared with gradient-type methods,the ant colony optimization is able to converge to global minima for estimating model parameters. A set of numerical experiments ar...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(No.10072014)。
【更新日期】	2005-09-30
【分类号】	P641.2
【正文快照】	1引言采用有限元数值方法模拟地下水流动问题的最大困难在于如何比较准确确定含水层的水文地质参数。实验室测定的结果代表性差,而野外钻孔压水试验的结果具有某些局限性。因此,根据现场水头观测数据,采用反分析方法识别含水层参数在国内外引起了高度重视。Zijlstra Jan(1996年

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