节点文献

利用小波和RBF神经网络进行手写数字识别

A Digital Recognition Method Based on Wavelet and RBF Neural Network

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 陈香华叶吉祥谭冠政

【Author】 CHEN Xiang-hua~1 YE Ji-xiang~(1,2) TAN Guan-zheng~2(1.Department of Computer & Communication,ChangSha University of Science and Technology,Changsha 410076,China;2.Department of Information Science,Central South University,Changsha 410079,China)

【机构】 长沙理工大学计算机与通信工程学院中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410076湖南长沙410076中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410076

【摘要】 提出一种基于小波和RBF神经网络的手写数字识别方法.该方法首先提取字符的小波特征,以它们作为神经网络的输入向量,然后用RBF神经网络进行识别.对字符样本的识别结果显示,此方法在识别错误率和识别效率等方面均有很好的效果.

【Abstract】 A approach to digital recognition based on wavelet and RBF neural network is presented.By this method,the wavelet features are firstly extracted.Then,they are normalized to the input vector of neural network,and RBF neural network is used for recognition.Recognition result based on the method shows that the method achieves excellent performance in terms of recognition error rates and recognition efficiency.

  • 【文献出处】 云南民族大学学报(自然科学版) ,Journal of Yunnan University for Nationalites(Natral Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2005年04期
  • 【分类号】TP391.4;
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】217
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络