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智能蚁群算法

Intelligent ant colony algorithm

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【作者】 江重光傅培玉孙仲宪汪镭吴启迪

【Author】 JIANG Chong-guang~1,FU Pei-yu~(1,2),SUN Zhong-xian~(1,3),WANG Lei~1,WU Qi-di~1(1.School of Electronic and Information Engineering,Tongji University,Shanghai 200092,China;2.WenzhouPingyang Vocational Education Center;3.Anhui Vocational and Technical College)

【机构】 同济大学电子与信息工程学院同济大学电子与信息工程学院 上海200092上海200092温州平阳职教中心上海200092安徽职业技术学院上海200092上海200092

【摘要】 蚁群算法是一种新颖的求解复杂优化组合问题的模拟进化算法,它具有典型的群体智能的特性。该算法的主要特点是正反馈、分布式计算、鲁棒性和并行性等,在许多领域都得到了成功应用。本文主要对蚁群算法的原理、特性及蚁群算法的改进算法进行了总体介绍。

【Abstract】 Ant colony algorithm is a novel simulating evolution algorithm with typical swarm intelligence feature and is used to solve some complicated NP-hard combinatorial optimization problems.This algorithm is applied to a lot of fields triumphantly,for its several characteristics,such as positive feedback,distributed computing,robustness and parallelism.Principium,characteristics and improved modes of ant colony algorithm are described generally.

【基金】 国家自然科学基金(70271035;60104004);上海市启明星计划(03QG14053);国家973子项目(2002CB312202);上海市教育科学研究项目(A0401)
  • 【文献出处】 冶金自动化 ,Metallurgical Industry Automation , 编辑部邮箱 ,2005年03期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】26
  • 【下载频次】566
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