节点文献

用基于快速排序的MOGA求解MOKP

Solving 0/1 Multi-objective Knapsack Problem by Multi-objective Genetic Algorithm Based On Quick Sort

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 唐欢容郑金华蒋浩

【Author】 TANG Huanrong, ZHENG Jinhua, JIANG Hao(College of Information Technology,Xiangtan University, Xiangtan 411105 China)

【机构】 湘潭大学信息工程学湘潭大学信息工程学 湖南湘潭411105湖南湘潭411105湖南湘潭411105

【摘要】 0/1背包问题是一类典型的组合优化问题,且属于NP完全问题.多目标遗传算法通过一次运行可以搜索到多个解,同时具有比规范遗传算法更强的求解问题的能力.该文将基于快速排序的多目标遗传算法应用于多目标0/1背包问题中,可以快速、高效地找出多个最优解.实验表明该方法能够获得满意的效果.

【Abstract】 The 0/1 knapsack problem is a well known combinatorial problem which is NP-Complete. As multi-objective genetic algorithm can find multiple solutions in a single simulation run and have stronger faculty to solve problem than CGA(Canonical Genetic Algorithm), we apply fast MOGA based on quick sort to knapsack problem and find out multiple optimal solutions faster and more efficiently. Experimental results show that the processing scheme generates desirable results.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(90104021);湖南省自然科学基金资助项目(01JJY2060)
  • 【文献出处】 湘潭大学自然科学学报 ,Natural Science Journal of Xiangtan University , 编辑部邮箱 ,2005年02期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】162
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络