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基于聚类模式的多数据源记录匹配算法
Matching Data Records Among Multi Data Sources Based on Clustering Techniques
【摘要】 提出了一种基于聚类技术的多数据源记录匹配算法,该算法运用的罩盖(Canopy)聚类技术是一种专门对付大型数据的聚类方法,此算法不仅是一个与应用领域无关的算法,跟其它模型相比,在保证原有准确程度的前提下,大大地减少了必需的计算量,提高了记录匹配的效率.
【Abstract】 This paper put forward an algorithm, by using the canopy clustering technique which focuses on large data set, to match data records among multi data sources. The algorithm is a kind of domain-independent method, and compare to other model, when it promises the algorithm’s accuracy, this method increases the effectiveness.
【关键词】 记录匹配;
Canopy聚类技术;
实体聚类;
【Key words】 record matching; canopy clustering technique; entity cluster;
【Key words】 record matching; canopy clustering technique; entity cluster;
【基金】 广西师范大学青年基金资助.
- 【文献出处】 小型微型计算机系统 ,Mini-micro Systems , 编辑部邮箱 ,2005年09期
- 【分类号】TP301
- 【被引频次】19
- 【下载频次】195