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活性污泥污水处理系统的模糊神经网络控制
Fuzzy Neural Network Control of Activated Sludge System
【摘要】 针对中、小型污水处理厂的实际情况,在对活性污泥污水处理系统机理模型研究的基础上提出一种控制模型。在对系统进行性能分析与综合的基础上,提出了应用于该控制模型的模糊神经网络控制器。通过仿真实验表明,该控制器能够自动调整隶属度函数、动态优化控制规则,将其应用于活性污泥污水系统具有快速性与有效性,比基于规则的传统模糊控制具有更强的鲁棒性,可以获得良好的控制性能。
【Abstract】 According to practical situation of wastewater process,one control model was built based on mechanism model of activated sludge wastewater process.Based on analysis and synthesis of system,an effective fuzzy neural network controller was proposed.Through simulation test,the result shows that this fuzzy neural network controller has more robust than traditional fuzzy control based rules and can observe good dynamic characteristics.
【关键词】 活性污泥污水处理系统;
控制模型;
模糊神经网络;
过程控制;
【Key words】 activated sludge system; control model; fuzzy neural network; process control;
【Key words】 activated sludge system; control model; fuzzy neural network; process control;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60304012)
- 【文献出处】 系统仿真学报 ,Acta Simulata Systematica Sinica , 编辑部邮箱 ,2005年10期
- 【分类号】X703;
- 【被引频次】12
- 【下载频次】392