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基于人工神经网络与主成分分析的建筑工料(工日)估算方法
Estimation of Building Material Consumption Based on ANN and PCA
【摘要】 针对建筑工料(工日)估算问题,本文首先利用主成分分析得到一组新的输入变量,相对于原始输入变量,有效降低了输入维数,且消除了各输入分量之间的相关性。然后以新的输入变量作为改进型BP网络的输入进行训练与估算,得到了一种新工料(工日)估算方法。仿真结果表明与直接利用BP网络训练估算相比较,采用本文的方法,估算结果更加准确。
【Abstract】 To estimate the building material consumption, principal component analysis (PCA) is firstly applied to get a new setof input variables. Compared with the old ones, the number of the new ones is fewer, and the correlation of the new inputvariables could be eliminated. Secondly, a new type of BP network is presented to accelerate the convergence’s speed. Thesimulation result is satisfactory.
【基金】 国家自然基金(60474029);湖南省自然科学基金(00JJY1009)资助项目
- 【文献出处】 微型电脑应用 ,Microcomputer Applications , 编辑部邮箱 ,2005年12期
- 【分类号】TU722
- 【被引频次】3
- 【下载频次】95