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基于案例推理:一种用来改善稀疏性问题的方法
Sparsity Reduction in Collaborative Recommendation: Using Case-based Reasoning
【摘要】 本文对信息过滤(Informationfiltering)(IF)以及案例推理技术(Case-basedReasoning)(CBR)进行了介绍,并对协同过滤方法中存在的的稀疏性问题,采用案例推理技术进行了一定程度的改善。
【Abstract】 Information filtering and case-based reasoning technique are introduced in this paper, and CBR technique is used as anapproach to addressing the sparsity problem in collaborative filtering.
【关键词】 信息过滤；
案例推理技术；
稀疏性问题；
协同过滤；
【Key words】 information filtering case-based reasoning sparsity problem collaborative filtering；
【Key words】 information filtering case-based reasoning sparsity problem collaborative filtering；
- 【文献出处】 微型电脑应用 ,Microcomputer Applications , 编辑部邮箱 ,2005年12期
- 【分类号】TP393.02
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