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异步CDMA并行混沌遗传算法的多用户检测
【摘要】 基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性。利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使2种算法优势互补,同时采用具有“迁移策略”的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法——并行混沌遗传混合算法(PCGA),并在异步CDMA系统中对其性能进行了研究。仿真结果表明,提出的这种算法能有效克服传统遗传算法易陷入局部极小的问题,收敛速度更快,在抗干扰与克服“远一近”效应方面均优于传统遗传算法,有较明显的性能优势。
【关键词】 码分多址；
多用户检测；
并行混沌遗传混合算法；
并行遗传算法；
混沌优化；
【基金】 国家自然科学基金项目(基金号:10147201)广西高校百名中青年学科带头人资助项目(桂教人[2002]467号)
- 【文献出处】 无线电通信技术 ,Radio Communications Technology , 编辑部邮箱 ,2005年05期
- 【分类号】TN929.533
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