一种改进RLS算法的性能研究及应用-中国学术期刊网络出版总库

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一种改进RLS算法的性能研究及应用

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【作者】	陈国础; 宋文涛; 罗汉文; 陈强;
【作者单位】	上海交通大学电子工程系; 海军装备研究院舰船所上海;
【文献出处】	无线电通信技术 , Radio Communications Technology, 编辑部邮箱 2005年 03期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	可变遗忘因子; RLS; 平方根Kalman;
【摘要】	提出了一种改进的RLS算法,它结合了可变遗忘因子的RLS算法和平方根Kalman 算法的优点,既有可变遗忘因子的RLS算法对时变参数的快速跟踪能力,又有平方根Kalman 算法对设备精度要求低的特点。改进后的RLS算法具有较小的参数估计误差,数值稳定性好,是一种适合工程实现的较优算法,已经在跳频通信中应用实现。
【基金】	国家自然科学基金资助项目(60272079)
【更新日期】	2005-08-19
【分类号】	TN911
【正文快照】	l引言自适应信息处理的算法、方案繁多,究其实质可将他们归纳为遵循最小均方(l勿S)准则及最小平方(巧)准则两大类,其他算法大多是这两种算法的演进。文献【l]给出的平方根Kalman算法基于改进的LMS推出,通过矩阵分解的方法可大大降低对设备计算精度要求,但是它的收敛速度?

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