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一种用决策树技术区分许可营销中潜在用户的方法

Method of Decision Tree to Sort Potential Users in PEM

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【作者】 徐勤汪正忠周露

【Author】 XU Qin~1, WANG Zheng-zhong~2, ZHOU Lu~3 (1.Business School, Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei, China; 2.Information College, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan 430060, Hubei, China; 3.Library of Wuhan University, Wuhan 430072, Hubei, China)

【机构】 武汉大学商学院中南财经政法大学信息学院武汉大学图书馆 湖北武汉430072湖北武汉430060湖北武汉430072

【摘要】 经过客户许可的电子网络营销形式,是信息时代一对一营销的主要形式。对获取的电子信息资源分类以实现许可营销的收益最大化是其中的关键技术。目前,在我国许可营销尚处于起步阶段,企业大多采取Opt-out方式获取用户许可,它速度较慢,解释性差。运用决策树技术能最大限度地获得潜在客户的许可响应,挖掘客户的消费潜力。

【Abstract】 Permission Email Marketing (PEM), a permitted electronic network marketing, is the main marketing form of one-to-one in the information age. How to sort the obtained electronic resources is the key of maximizing the profit of PEM. PEM is at the first stage in our country that most firms adapt the Opt-out mode to get the clients’ permission. It has the disadvantages of much time, slow speed and bad explanatory. With the decision tree, we can get the potential clients’ permission maximally to digging the clients’ consumed potential.

【关键词】 许可营销数据挖掘决策树
【Key words】 <Keyword>PEMdata miningdecision tree
  • 【文献出处】 武汉大学学报(哲学社会科学版) ,Journal of Wuhan University of Hydraulic and Electrical Engineering(Social Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2005年04期
  • 【分类号】F713.5
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】206
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