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基于数据挖掘的入侵检测取证系统

Intrusion Detection Forensics System Based on Data Mining

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【作者】 杨莉莉王琦

【Author】 YANG Lili WANG qi Normal University, College of Mathematics & Computer Nanjing Science, Nanjing 210097

【机构】 南京师范大学数学与计算机科学学院南京师范大学数学与计算机科学学院 江苏 210097江苏 210097

【摘要】 在结合了入侵检测系统和犯罪取证系统的基础上,提出了一种基于数据挖掘的入侵检测取证系统。当遭受入侵时,即起到防护作用,同时又实时地收集证据。数据挖掘技术分别应用于入侵检测部分和取证部分,使得检测模型的生成、分发自动化、智能化,提高了检测效率;使得取证系统数据分析速度得到了提高。

【Abstract】 the base of Intrusion Detection System and Crime Forensics System, A Intrusion Detection Foren-sics System combined with Data Mining is proposed. When intrusion happening, we can collect evidence and protect network. The system with Data Mining can build and distribute detection model automatically and intellectually. Meanwhile it can help to promote the efficiency of detection and the speed of data analysis of forensics system.

【关键词】 入侵检测取证数据挖掘
【Key words】 Intrusion DetectionForensicsData Mining
  • 【文献出处】 网络安全技术与应用 ,Network Security Technology & Application , 编辑部邮箱 ,2005年05期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】10
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