节点文献

Radon变换在二维条码图像识别中的应用

The Application of Radon Transform in 2D Barcode Image Recognition

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 胡东红谭辉陈莘萌

【Author】 HU Dong-hong~(1,2),TAN Hui~1,CHEN Xin-meng~1(1.School of Computer,Wuhan University,Wuhan 430072,Hubei,China;2.School of Physics and Electronic Technology,Hubei University,Wuhan 430062,Hubei,China)

【机构】 武汉大学计算机学院武汉大学计算机学院 湖北武汉430072湖北大学物理学与电子技术学院湖北武汉430062湖北武汉430072湖北武汉430072

【摘要】 分析了DataMatrix(简称DM)二维条码的符号结构特点,根据Radon变换的基本思想方法,提出一种对识别无间断的连续线段很有效的算法和一种对识别“铁路线”很有效的算法.运用这两种算法,在二维条码图像最小模块仅为2.7像素的情况下、在图像轻微弯曲的情况下,可以对二维条码图像中的黑边和铁路线快速准确地定位.该算法可以应用于QR Code、DataMatrix、Code93和龙贝码等二维条码的图像识别.

【Abstract】 The symbology of the 2D barcode DataMatrix was introduced.According to the fundament of Radon transformation,an algorithm efficient in recognizing the consecutive line segment and an algorithm efficient in recognizing the "railway" are proposed.By these algorithms,the black line segment and the "railway" in 2D barcode can be recognized rapidly and accurately,even though the minimum module of the barcode is about only 2.7 pixels in size.These algorithms can be used in QR Code,DataMatrix,Code93 and lpcode image recognition.

【基金】 中国博士后科学基金资助项目(第三十五批);湖北省博士后科技活动资助项目
  • 【文献出处】 武汉大学学报(理学版) ,Wuhan University Journal(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2005年05期
  • 【分类号】TP391.41;
  • 【被引频次】41
  • 【下载频次】730
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络