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利用人工神经网络原理对钻井中钻速的预测

ROP Forecast by Artificial NN

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【作者】 苏自武； 杨甘生； 陈礼仪；

【Author】 SU Zi-wu~1, YANG Gan-sheng~2, CHEN Li-yi~1 (1.Chengdu University of Technology, Chengdu Sichuan 610059, China; 2.The Institute of Exploration Techniques, CAGS, Langfang Hebei 065000, China)

【机构】 成都理工大学环境与土木工程学院； 中国地质科学院勘探技术研究所； 成都理工大学环境与土木工程学院 四川成都610059； 河北廊坊065000； 四川成都610059；

【摘要】 在对各种钻速预测模式进行分析的基础上 ,提出利用改进后的人工神经网络BP算法理论完成对钻井过程中机械钻速的预测

【Abstract】 After analyzing diversified forecast models for the rate of penetration, the ROP forecast method with BP arithmetic theory of improved artificial nerve nets was taken to calculate the ROP during drilling.

【关键词】 钻速方程； 分析； 人工神经网络BP算法； 预测模型； 机械钻速； 科钻一井；
【Key words】 ROP equation； analyses； BP arithmetic of ANN； forecast model； ROP； Well CCSD-1；
  • 【文献出处】 探矿工程(岩土钻掘工程) ,Exploration Engineering (Drilling & Tunneling) , 编辑部邮箱 ,2005年01期
  • 【分类号】P634.5
  • 【被引频次】14
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