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基于ANN的时序预测模型及其在统计中的应用
【摘要】 建立时序预测模型是数据挖掘的任务之一,而统计分析也是数据挖掘的内容之一。本文作者利用ANN可逼近任意非线性映射关系的特点,提出了基于ANN的时序预测模型。以南宁市人口自然增长率时序数据为例构建了预测模型,并对模型进行了测试和检验。测试结果表明:基于ANN的时序预测模型对时间序列具有较好的预测性能,在统计预测方面有着广泛的应用前景。
【关键词】 人工神经网络(ANN);
时间序列;
预测;
数据挖掘;
【基金】 国家自然科学基金(60274030);国际合作项目(2003C50302);广东省科技攻关项目(C31801);广西自然科学基金(GKZ0135061)
- 【文献出处】 统计与决策 ,Statistics and Decision , 编辑部邮箱 ,2005年04期
- 【分类号】TP311.13
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