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应用二维正交小波包技术进行地震数据压缩
COMPRESS THE SEISMIC DATA BY 2-D PACKED WAVELET TRANSFORM
【摘要】 近1 0多年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向。作为数学工具,小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。大量的数据通过小波变换到小波域后,数据能量集中,再通过量化过程和编码压缩实现了数据的压缩。试图从工程应用与实验角度出发,探讨利用二维正交小波包技术在油气勘探的地震资料处理中有效压缩地震数据和最大限度节省存储资源及网络资源
【Abstract】 Wavelet analysis is a new method of mathematics, because of its good local behavior in time domain and in frequency domain, it is better for processing the highly random varying signals than classic Fourier analysis. This paper discussed the compression of seismic data by 2-D wavelet packet transform.
【关键词】 小波变换;
地震数据处理;
数据压缩;
存储资源利用;
【Key words】 Packet wavelet transform; Seismic data processing; Data compression;
【Key words】 Packet wavelet transform; Seismic data processing; Data compression;
- 【文献出处】 天然气地球科学 ,Natural Gas Geoscience , 编辑部邮箱 ,2005年02期
- 【分类号】TE132.14
- 【被引频次】4
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