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台阶清碴爆破孔网参数智能选取

Prediction of Blasthole Pattern Parameters of Bench Normal Blasting by Fuzzy Neural Network

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【Author】 ZHAO Chunyan~(1,2), CHANG Chun~2, ZHANG Jichun~3, ZHU Fusheng~1(1. College of Resources & Civil Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004, China; 2. School of Architectural & Civil Engineering, Shenyang University, Shenyang 110044, China; 3. Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China)

【机构】东北大学资源与土木工程学院；沈阳大学建筑工程学院；西南交通大学土木工程学院；东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳　110004沈阳大学建筑工程学院辽宁沈阳　110044；辽宁沈阳　110044；四川成都　610031；辽宁沈阳　110004；

【摘要】应用模糊神经网络模型对台阶清碴爆破孔网参数进行智能选取,增强了设计孔网参数的可靠性和爆破设计的合理性·该方法从爆破实例中获取经验知识并应用,克服了人为因素的干扰,取得了符合实际的结果,为选择爆破控制参数和取得良好的爆破效果提供了依据·更多还原

【Abstract】 The blasthole pattern parameters of bench normal blasting predicted by fuzzy neural network, it enhances the reliability of blasting design effects. The predicted result is equal to actual condition, satisfies production demands. It is the basis of choosing blasting control parameters and acquiring better blasting effects.更多还原

【关键词】清碴爆破；孔网参数；模糊神经网络；
【Key words】 normal blasting； blasthole pattern parameters； fuzzy neural network；

【文献出处】沈阳大学学报 ,Journal of Shenyang University , 编辑部邮箱 ,2005年02期

【分类号】TP183
【下载频次】51

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