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混沌理论及其在建立神经网络模型中的应用

The Chaos Theory and its Application in Neural Network Modeling

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【作者】 桂江生应义斌

【Author】 GUI Jiang-sheng YING Yi-bin (Zhejiang University, College of Biosystems Engineering and Pood Science, Zhejiang Hangzhou 310029 China)

【机构】 浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江大学生物系统工程与食品科学学院 浙江 杭州 310029浙江 杭州 310029

【摘要】 随着许多学科的相互紧密交叉以及混沌理论的日益深入的研究,人们从生物现象 中提出了许多与混沌有关的神经网络模型,本文对混沌理论的基本原理做了简要概述,并着重介 绍了四种有代表性的混沌神经网络模型及其应用.同时指出这一研究方向无论在理论还是在应用 方面都具有十分诱人的前景.

【Abstract】 With compactness intercross in many subjects and increasingly development of chaos theory research, a lot of neural network models in connection with chaos derived from biology phenomena are proposed. This paper summarize the theory of chaos, then mentioned the newly main four chaotic neural network models and their application, meanwhile point out that this research has an attractive future in both theory and application.

【关键词】 混沌神经网络生物数学
【Key words】 ChaosNeural NetworkBiomathematics
【基金】 国家自然科学基金资助项目(30270763)
  • 【文献出处】 生物数学学报 ,Journal of Biomathematics , 编辑部邮箱 ,2005年04期
  • 【分类号】Q42-3
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】317
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