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基于神经网络中小城市空气污染指数预估器的设计

Forecast of Air Pollution Index in One City Based on the Artificial Neural Net

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【Author】 WU Xiao-hong1, KANG Hai-yan2, REN De-guan1 (1. Institute of Intelligent Computing & Parallel Computing, Zhejiang Normal University, Zhejiang 321004, China)(2. Ningbo City Vacational Technology College, Ningbo Zhejiang 315502, China)

【机构】浙江师范大学智能计算与并行计算研究所；宁波城市职业技术学院；浙江师范大学智能计算与并行计算研究所浙江金华321004；浙江宁波315502；浙江金华321004；

【摘要】针对大气环境参数预测精确性和可靠性的要求提出一种基于 BP神经网络快速收敛算法 ,经仿真表明提出的这一算法切实可行 .更多还原

【Abstract】 The paper is aimed at atmospheric circulation parameter calculation exact quality and the dependability demand and proposes kind based on BP’s fast convergence algorithm of artificial neural net, Make known after imitation that this algorithm that writer propose is practicable.更多还原

【关键词】人工神经网络；自适应学习；空气污染指数；
【Key words】 the artificial neural net； self -adaptive study； air pollution index；

【文献出处】数学的实践与认识 ,Mathematics In Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2005年02期

【分类号】X51
【被引频次】22
【下载频次】176

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