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小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究
【摘要】 为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的趋势项、周期项和随机项并分别建模。与Box-Jenkins模型相比较,验证该方法是可行的。
【基金】 国家自然科学基金资助( No .30070677)
- 【文献出处】 数理医药学杂志 ,Journal of Mathematical Medicine , 编辑部邮箱 ,2005年03期
- 【分类号】O212
- 【被引频次】13
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