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主成分分析法、聚类分析法在旅游观光农业空间分区中的应用——以西安市为例的研究

Application of Principal Component and Clustering Methods on the Planning and Arrangement of Tour-agriculture

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【Author】 WANG Xiao-long1, LIU Xiao-ming2, LI Tong-sheng3 (1.School of Economics and Finance, Xi′an Jiaotong University, Xi′an 710061, China; 2. School of Humanities & Arts, Xi′an Shiyou University, Xi′an, 710065, China; 3.Department of Urban and Resource, Northwest University, 710069, China)

【机构】西安交通大学经济与金融学院；西安石油大学人文学院；西北大学城市与资源学系西安； 710061；西安； 710065；西安710069；

【摘要】本文以西安市为例,采用主成分分析法、聚类分析法,将西安市九区四县观光农业发展在空间上分为4带两区,以探讨观光农业空间分区的方法。更多还原

【Abstract】 The paper takes the XI′an city as example and applies methods of principal component and clustering, to class fy the nine districts and four counties in Xi′an into 6 types, for research the method of on the Planning and Arrangement of Tour-agriculture.更多还原

【关键词】主成分分析法；聚类分析法；观光农业；
【Key words】 Clustering； principal component； Tour-agriculture；

【文献出处】数理统计与管理 ,Application of Statistics and Management , 编辑部邮箱 ,2005年04期

【分类号】F224.7
【被引频次】43
【下载频次】2305

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