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随机效应Logistic模型的参数估计
Parameters Estimation in Random Effects Logistic Model
【摘要】 在经济计量学中,对面板(panel)数据的研究是一个热门的话题。目前,讨论得较多的是如何运用线性随机效应模型来对它建模。可是,当因变量是二元的数据时,用线性随机效应模型进行建模显然是错误的。这时,比较常用的是随机效应Logistic模型。本文讨论了如何运用EM算法对随机效应Logistic模型进行参数估计。
【Abstract】 In this paper, EM algorithms is used to estimate the parameters of random effects logistic model.
【关键词】 Logistic模型；
随机效应；
EM算法；
MarkovChainMonteCarlo(MCMC)方法；
【Key words】 Logistic Model； Random Effects； EM Algorithms； Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Algorithms；
【Key words】 Logistic Model； Random Effects； EM Algorithms； Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Algorithms；
- 【文献出处】 数量经济技术经济研究 ,Quantitative & Technica Economics , 编辑部邮箱 ,2005年01期
- 【分类号】O212
- 【被引频次】17
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