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双并联人工神经网络在水轮机试验中的应用研究

Study on application of parallel connection Artificial Neural Network to hydraulic turbine test

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【作者】 魏德华赵林明唐蕾

【Author】 WEI De-hua,ZHAO Lin-ming,TANG Lei (Hebei University of Engineering,Handan 056021,Hebei,China)

【机构】 河北工程学院水电学院河北工程学院水电学院 河北邯郸056021河北邯郸056021河北邯郸056021

【摘要】 针对水轮机试验中需要对试验结果进行整理的问题,提出了应用双并联前向人工神经网络建立水轮机特性数学模型的方法.用双并联前向人工神经网络建立的水轮机特性数学模型具有表达简单、精度高等特点,同时还可以对试验成果进行一定的修正,能满足实际应用需要.

【Abstract】 In accordance with the problem that the testing results need to be processed during the test of hydraulic turbine,the method of establishing a mathematical model of the characteristics of hydraulic turbine with the parallel connection feed-forward Artificial Neural Network is proposed.Because the model has the character of simple expression with high precision,and moreover,the model can make certain modification of the testing results to meet the requirement of the actual application as well.

  • 【文献出处】 水利水电技术 ,Water Resources and Hydropower Engineering , 编辑部邮箱 ,2005年06期
  • 【分类号】TK730.7
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】48
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