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数据流挖掘算法研究综述
Survey on data stream mining
【摘要】 流数据挖掘是数据挖掘的一个新的研究方向,已逐渐成为许多领域的有用工具。在介绍数据流的基本特点以及数据流挖掘的意义的基础上,对现有数据流挖掘算法的主要思想方法进行了总结,并指出了这些方法的局限性。最后对数据流挖掘的发展方向进行了展望。
【Abstract】 Data stream mining is a new research aspect of data mining. It has be come a useful tool for many fields. The essential characteristic of data stream and the significance of data stream mining are introduced. The main ideal of existing data stream mining algorithms is summarized, and the limitation of the algorithms is pointed out. Some research directions about data stream mining in future work are put forward.
【关键词】 数据流;
数据流挖掘;
聚类;
分类;
频繁模式;
【Key words】 data stream; data stream mining; clustering, classification; frequent pattern;
【Key words】 data stream; data stream mining; clustering, classification; frequent pattern;
【基金】 国家自然科学基金项目(60273075)
- 【文献出处】 计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2005年05期
- 【分类号】TP311.13
- 【被引频次】109
- 【下载频次】1652