节点文献

数据流挖掘算法研究综述

Survey on data stream mining

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 蒋盛益李庆华李新

【Author】 JIANG Sheng-yi 1,2 , LI Qing-hua 1 , LI Xin 1 (1. ComputerSchool, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China; 2. ComputerDepartment, Hengyang Normal University, Hengyang 421008, China)

【机构】 华中科技大学计算机学院华中科技大学计算机学院 湖北武汉430074衡阳师范学院计算机系湖南衡阳421008湖北武汉430074湖北武汉430074

【摘要】 流数据挖掘是数据挖掘的一个新的研究方向,已逐渐成为许多领域的有用工具。在介绍数据流的基本特点以及数据流挖掘的意义的基础上,对现有数据流挖掘算法的主要思想方法进行了总结,并指出了这些方法的局限性。最后对数据流挖掘的发展方向进行了展望。

【Abstract】 Data stream mining is a new research aspect of data mining. It has be come a useful tool for many fields. The essential characteristic of data stream and the significance of data stream mining are introduced. The main ideal of existing data stream mining algorithms is summarized, and the limitation of the algorithms is pointed out. Some research directions about data stream mining in future work are put forward.

【基金】 国家自然科学基金项目(60273075)
  • 【文献出处】 计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2005年05期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】109
  • 【下载频次】1652
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络